SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
2. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Model- Memungkinkan akses dan pengelolaan model-model keuangan, organisasi, dan statistik. Data dikumpulkan, dan parameter ditentukan menggunakan informasi yang disediakan oleh pengguna. Informasi tersebut dibentuk menjadi model pengambilan keputusan untuk menganalisis situasi. Contoh dari Sistem Pendukung Keputusan berbasis model adalah Dicodess – sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis model open-source.
3. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Pengetahuan- Menyediakan solusi faktual dan khusus untuk situasi menggunakan fakta-fakta, prosedur, aturan, atau struktur pengambilan keputusan interaktif seperti bagan alur.
4. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Dokumen- Mengelola informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.
5. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Data- Membantu perusahaan dalam menyimpan dan menganalisis data internal dan eksternal.
C.Manfaat Dan Tujuan
Industri: Industri yang berbeda memiliki standar dan persyaratan operasional yang unik agar dapat berfungsi, yang berarti sistem memiliki karakteristik unik yang selaras dengan industri terkait. Misalnya, DSS yang beroperasi untuk departemen penjualan dapat memproses informasi yang berkaitan dengan kinerja penjualan sebelumnya dan perkiraan masa depan, sedangkan sistem yang bekerja untuk departemen pemasaran dapat memproses informasi yang berkaitan dengan analisis konsumen dan tren saat ini.
Intelijen: Karakteristik intelijen mengacu pada dari mana sistem pengambilan keputusan memperoleh informasi. Hal ini bervariasi tergantung pada organisasi, karena beberapa sistem memperoleh informasi dari file komputer internal atau data pengguna pribadi dengan informasi terkini, sementara sistem pendukung lainnya menggunakan data historis dari database seperti perangkat lunak manajemen pelanggan.
Kategori DDS: Kategori DDS mengacu pada jenis sistem yang digunakan organisasi, karena sistem berbeda-beda bergantung pada tujuan organisasi. Sesuai dengan kebutuhan organisasi, mereka dapat menggunakan sistem dari kategori komunikasi atau menggunakan sistem yang berfokus sepenuhnya pada data mentah untuk menghasilkan pemodelan.
Dukungan: Tingkat dukungan yang diberikan DSS bergantung pada kebutuhan pengguna dan tingkat pemahaman laporan yang diperlukan. Misalnya, DSS dapat menyediakan data numerik sederhana yang mencakup informasi mengenai kinerja dan tujuan keuangan organisasi sekaligus memberikan laporan yang lebih intensif mengenai nilai-nilai tertentu dan perencanaan untuk organisasi lain yang memerlukan informasi lebih signifikan.
Membantu Karyawan membuat rencana yang lebih mudah
DSS dapat membantu Anda membuat rencana proyek yang lebih intensif yang memastikan Anda mengantisipasi semua variabel, menciptakan proses baru, dan mengubah strategi kerja. Memiliki akses ke data ekstensif memungkinkan Anda membuat rencana dengan bukti pendukung yang dapat memandu tahapan proyek. Misalnya, jika karyawan ingin melakukan perubahan strategi bisnis untuk beradaptasi dengan perubahan tren konsumen dan pasar, mereka dapat melakukannya dan membuat rencana dengan percaya diri, karena mengetahui bahwa sistem memberikan bukti pendukung untuk mengarahkan keputusan mereka.
Ini juga mengotomatiskan beberapa tahapan dalam proses perencanaan. Anda kemudian memiliki lebih banyak waktu untuk dicurahkan ke tahapan lain dalam proses perencanaan proyek, seperti penilaian risiko. Menggunakan sistem untuk mendukung proses pengambilan keputusan juga dapat bermanfaat dalam tahap perencanaan bagi manajer tingkat menengah hingga senior dalam memahami alasan di balik keputusan awal.
Meningkatkan efisien alur kerja
Menggunakan sistem otomatis untuk membantu pengambilan keputusan juga dapat mengurangi risiko kesalahan manusia dan meningkatkan efisiensi tempat kerja. Ini memberi Anda lebih banyak waktu untuk dicurahkan ke tahapan proyek lainnya daripada memperbaiki masalah kesalahan manusia. Menyederhanakan proses dengan cara ini memungkinkan Anda menyelesaikan volume tugas yang lebih besar dan memenuhi tenggat waktu yang lebih ketat. Pengguna juga merasakan efisiensi yang lebih besar karena sistem mengidentifikasi masalah atau menandai kesalahan lebih awal, sehingga memungkinkan Anda menghasilkan solusi sebelum meluncurkan proyek atau strategi.
Meningkatkan perkiraan dan efibilitas
Dengan menggunakan bukti pendukung dan data komprehensif untuk mendukung komitmen, DSS dapat meningkatkan perkiraan dan visibilitas operasional dengan membuat laporan yang lebih akurat. Sistem dapat menggunakan data historis, seperti tren pasar sebelumnya dan kinerja penjualan, untuk menghasilkan prediksi yang lebih baik mengenai kinerja masa depan, memungkinkan Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan data mentah, bukan hanya menebak-nebak.
Hal ini memungkinkan Anda mengomunikasikan perubahan signifikan kepada tim dan manajemen senior, sehingga memungkinkan Anda merencanakan perubahan bisnis yang besar sebelumnya. Memiliki visibilitas komprehensif atas operasi saat ini juga memungkinkan Anda mengidentifikasi area operasional yang kinerjanya tidak sesuai standar, sehingga memungkinkan Anda mengatasi masalah ini dengan cepat.
C.Tipe Sistem Pendukung Keputusan
1.Antarmuka
Antarmuka dalam DSS memberi pengguna titik akses, menyediakan platform untuk memperoleh semua informasi, data, dan laporan yang mereka perlukan untuk mengambil keputusan. Biasanya, antarmuka dalam DSS dapat beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dan tidak memerlukan pengetahuan teknis khusus untuk mengoperasikannya. Misalnya, karyawan pemasaran dapat mengakses laporan tren dan membuat permintaan data untuk mengubah laporan yang ada.
2.Model
Pemodelan adalah komponen kunci dalam DSS dan membantu Anda mengumpulkan prediksi berdasarkan informasi yang dimasukkan ke sistem pada awal proses. DSS dapat menghasilkan model dari data dalam sistem komputer pengguna untuk menginformasikan laporan, bagan, dan tabel untuk interpretasi. DSS juga dapat menghasilkan model mengenai hal-hal eksternal seperti kinerja pesaing, sehingga memungkinkan Anda mengubah strategi bisnis untuk mengimbangi pesaing.
Pemodelan juga berguna dalam melakukan analisis risiko, karena sistem dapat membuat model dengan variabel yang memungkinkan organisasi memahami berbagai hasil jika mereka ingin menjalankan strategi yang berbeda, sehingga memungkinkan organisasi memilih strategi yang paling bermanfaat bagi kinerja bisnis.
3.Basis Data
Kebanyakan DSS memiliki database yang luas untuk menginformasikan pelaporannya. Tergantung pada jenis sistem dan industri di mana sistem beroperasi, sistem ini mungkin memiliki ukuran database yang berbeda. DSS mengandalkan akses ke database besar karena menganalisis data dalam jumlah besar dan menyiapkan model atau prediksi berdasarkan hasil data. Sistem memproses data ini jauh lebih cepat dibandingkan manusia, yang berarti database mereka menciptakan efisiensi sistem.
Tergantung pada industri dan kategori, tipe database dapat berbeda. Misalnya, database untuk organisasi di industri kesehatan mungkin berisi catatan, sedangkan database untuk organisasi keuangan mungkin berisi statistik. Basis data juga dapat menyimpan informasi tentang keputusan organisasi sebelumnya dan informasi yang dihasilkan, seperti kinerja organisasi setelah kebijakan atau peluncuran produk baru.
D.Tahapan Sistem Pendukung Keputusan
1.Mendefinisikan masalah
2.Mengumpulkan data atau informasi yang relevan dan saling berkaitan
3.Pengolahan data dapat menjadi informasi dalam bentuk tulisan atau grafik
4.Menentukan alternatif berupa informasi yang dapat berbentuk alam presentasi
E.Peran Sistem Pendukung Keputusan Dalam Manajemen
Membantu mengambil keputusan untuk memecahlan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan sangat terstruktur.
Komentar
Posting Komentar